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Industrial IoT per ridurre i tempi di fermo macchina nell’Automotive – Vitesco Technologies Italy

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Industrial IoT per ridurre i tempi di fermo macchina nell’Automotive – Vitesco Technologies Italy

DATI ANAGRAFICI

Emanuela Cecchetti | Marketing Director

Zerynth Spa

emanuela.cecchetti@gmail.com

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DESCRIZIONE DEL PROGETTO

Zerynth ha permesso a Vitesco Technologies Italy – azienda nel settore automotive, già parte del gruppo Continental AG – di connettere e monitorare in tempo reale i macchinari di test della linea di assemblaggio, predire con 24 ore di anticipo i malfunzionamenti e la rottura delle valvole pneumatiche, riducendo fino al 70% i fermi macchina.

Risultati raggiunti grazie all’integrazione 4.0 della linea di assemblaggio con i sistemi IT aziendali, tramite retrofit non invasivo basato su device IoT e l’implementazione di algoritmi di analisi dati e predictive maintenance direttamente sui device.

DOCUMENTAZIONE DESCRITTIVA

Le problematiche

Vitesco Technologies Italy, azienda operante nel settore automotive e spinoff del gruppo Continental AG, ha scelto Zerynth per ottimizzare la qualità dei propri processi produttivi. L’azienda utilizza diverse linee di assemblaggio automatico per produrre iniettori di carburante che includono un modulo di test per controllare le precedenti fasi di assemblaggio, utilizzando un test di tenuta. Se il test ha esito positivo, il modulo carburante procede lungo la linea, altrimenti viene rifiutato. Può capitare che uno degli elementi del modulo non funzioni correttamente a causa dell’usura. Prima di rilevare un malfunzionamento della linea, causerà molti falsi scarti. Pertanto, ridurre al minimo i falsi scarti dovuti al danneggiamento del modulo era un problema critico. Inoltre, la sostituzione di componenti usurati richiede diverse ore di fermo macchina. L’azienda aveva anche la necessità di ridurre la diagnostica manuale e di monitorare in remoto lo stato del modulo di test per ciascuna linea di assemblaggio.

La soluzione

Il team di Zerynth ha fornito a Vitesco una piattaforma Industrial IoT & AI per il monitoraggio in tempo reale dei macchinari e per la manutenzione predittiva, grazie allo sviluppo di un algoritmo di Intelligenza Artificiale.

Gli Edge Devices di Zerynth, chiamati 4ZeroBox, unità di controllo di tipo industriale connessi direttamente al cloud, estraggono i dati disponibili direttamente dai PLC e dai sensori delle macchine e li integrano con i dati acquisiti da sensori aggiuntivi applicati in modo non invasivo nei punti critici del macchinario. 

I segnali vengono poi elaborati, visualizzati su apposite dashboard e analizzati per l’immediato rilevamento di anomalie di funzionamento sulle valvole pneumatiche ed altri elementi di tenuta nella linea di alta pressione del macchinario.

Algoritmi di analisi dati e di manutenzione predittiva sono stati implementati direttamente sui device IoT per permettere la predizione dei guasti sui macchinari.

I dati acquisiti dai 4ZeroBox sono elaborati localmente attraverso le unità di acquisizione ed inviati sullo Zerynth Cloud installato on-premise. Gli errori previsti vengono notificati al team della manutenzione attraverso l’integrazione con i sistemi software di Vitesco (database di manutenzione e email server).

Principali Benefici Ottenuti

  • Riduzione dei fermi macchina (downtime) dei macchinari di test della linea di assemblaggio iniettori di carburante fino ad un 70%.
  • Monitoraggio da remoto dello stato di ogni macchinario di test della linea di assemblaggio.
  • Previsione degli errori di valvola/elementi di sigillatura con un anticipo di 24h.
  • Riduzione al minimo i risultati di falsi negativi.
  • Ottimizzazione delle procedure di manutenzione, diminuzione della diagnostica e degli interventi manuali.
  • Macchinari funzionanti più a lungo, grazie all’utilizzo di retrofit non invasivo sui macchinari evitando la loro sostituzione e migliorando la sostenibilità aziendale.
  • Aumento dell’OEE di linea, efficientamento del processo produttivo e riduzione dei costi operativi.

Durata del progetto

La messa in opera del sistema è avvenuta in meno di 2 mesi, dall’analisi della linea, all’identificazione dei punti di misura, all’installazione dei dispositivi per l’interconnessione dei macchinari. Il progetto ha avuto una durata complessiva di circa 6 mesi, tempo necessario per l’acquisizione di dati sufficienti ad elaborare e addestrare gli algoritmi di AI e a predire in modo corretto i malfunzionamenti.

Elementi distintivi e replicabilità

 

Zerynth supporta le aziende manifatturiere nel monitoraggio degli impianti industriali e dei processi produttivi grazie ad una soluzione IoT plug-and-play progettata per connettere in modo veloce e non invasivo qualsiasi macchinario industriale (asset produttivi, ausiliari o quadri elettrici), sia di nuova che di vecchia generazione. La piattaforma IoT di Zerynth si integra facilmente con qualsiasi sistema IT presente in azienda (come SAP, Azure o AWS) tramite connettori o REST Open API. La soluzione è scalabile grazie ai suoi componenti hardware modulari, ai servizi cloud e alle App customizzabili a seconda delle esigenze specifiche. La Zerynth Platform può essere implementata su servizi cloud di terze parti (AWS, Google, Microsoft, …) o on-premises. Ciò consente di completare la digitalizzazione della fabbrica, includendo macchinari fini ad oggi poco integrabili.

 

In meno di 3 ore riusciamo a connettere qualsiasi macchinario industriale, in modo:

  • Non invasivo – È necessario solo una pinza amperometrica  e un ingresso digitale.
  • Immediato – I dati vengono estratti dai macchinari e resi immediatamente disponibili.
  • Valorizzando i dati – La nostra tecnologia integrata è progettata per elaborare i profili di consumo della macchina, fornendo lo stato e le prestazioni della macchina.
  • Sicuro e affidabile – La nostra tecnologia brevettata è progettata per garantire sia l’accuratezza che la sicurezza dei dati.

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